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L’agriculture basée sur les données aide à nourrir le monde

L’agriculture basée sur les données aide à nourrir le monde

L’exemple australien.

L’agriculture est sans doute l’une des industries les plus vitales du monde. Et comme tous les agriculteurs peuvent en témoigner, c’est aussi l’un des plus difficiles au monde.

Les agriculteurs sont quotidiennement confrontés à un grand nombre de menaces, des changements climatiques aux pénuries d’eau, en passant par les nuisibles, etc., chacune d’elles pouvant avoir des conséquences catastrophiques. Et avec une population sans cesse croissante pour des ressources limitées, il est essentiel de rendre l’agriculture plus prévisible, durable et productive pour assurer une production alimentaire abondante et nutritive aux générations futures.

Comment l’Internet des Objets redéfinit l’agriculture

Imaginez une carte des fermes du monde, avec des superpositions de données permettant de suivre la température du sol, les nutriments et la saturation en eau. Imaginez maintenant que vous utilisiez des pesticides et des engrais avec précision et que vous cibliez des variétés de semences sur différentes parties d’une même ferme, en fonction de la croissance.  

C’est ce que propose l’IOT pour l’agriculture. D’ici 2020, le nombre d’appareils IOT destinés à l’agriculture sera estimé à 75 millions.

Microsoft FarmBeats   est une plateforme d’intelligence artificielle (IA) et IOT qui aide les agriculteurs à augmenter les rendements, à améliorer la qualité et à gagner en efficacité, tout en réduisant les coûts et la consommation de ressources.

FarmBeats utilise les données de capteurs et de drones pour surveiller de manière proactive des zones, telles que l’humidité et le pH du sol, la nourriture et les conditions environnementales, pour permettre des interventions de précision, prévoir les périodes optimales de plantation et de récolte et réduire les menaces potentielles. L’utilisation de séquences de drones réduit le nombre de capteurs requis, ce qui rend la solution plus rentable. FarmBeats utilise des techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour interpréter et associer des images de drones à des capteurs dans le sol afin de fournir des informations.

FarmBeats traite également des problèmes propres aux zones rurales, où la vitesse du haut débit et le Wi-Fi constituent souvent un défi. Pour résoudre ce problème, FarmBeats utilise des espaces blancs de télévision, essentiellement des chaînes de télévision non utilisées. En superposant les signaux Wi-Fi sur ces canaux, les exploitations peuvent récupérer jusqu’à 100 Mbps de capacité non utilisée et transférer les données de capteurs, de drones, de caméras et de tracteurs vers leur domicile. Depuis le domicile de l’agriculteur, les ordinateurs effectuent la majeure partie des tâches de calcul, puis transmettent les données au cloud, même lorsque la maison de l’agriculteur ne dispose pas d’une connexion haut débit rapide.

L’Internet des objets transforme l’agriculture en Australie et en Nouvelle-Zélande

La ferme de Craig Blackburn, qui s’étend sur 400 hectares, abrite environ 2 100 têtes de bétail et 800 moutons, dont 70 hectares consacrés aux cultures fourragères. Garder un œil attentif sur les cultures, les animaux, le climat et l’eau est essentiel au succès de la ferme.

Avec SCADAfarm, une solution intégrant les services IOT de Microsoft Azure Hub au logiciel et au matériel de Schneider Electric, Blackburn a simplifié ses opérations. Depuis son téléphone, il peut surveiller et utiliser les irrigants et les pompes. personnaliser les arroseurs, les types de sol et les niveaux d’humidité; et incorporer des données climatiques en temps réel de la station météorologique de la ferme.

Depuis la mise en place de SCADAfarm, Blackburn a déclaré ne plus avoir ignoré le passé, attribuant à l’IdO des économies substantielles en eau, une efficacité accrue et des rendements accrus.

En Tasmanie, le gouvernement collabore avec la société de technologie agroalimentaire The Yield sur une solution IOT conçue pour aider les ostréiculteurs à prévoir les menaces de Dame Nature, allant de la maladie au climat en passant par la qualité de l’eau.

Le système utilise des capteurs situés dans l’estuaire, l’informatique en nuage et l’apprentissage automatique pour collecter et traiter des données afin de permettre de meilleures décisions et de minimiser les risques pour la santé et les impacts financiers. Les capteurs aident à identifier les menaces de contamination et la température de l’eau pour évaluer le risque de maladie. Ils peuvent également utiliser les données météorologiques pour planifier les heures de récolte avec plus de précision et minimiser les pertes de revenus.

Inscrivez-vous pour l’IOT en action: Sydney, le 19 mars 2019

Assister à l’ événement mondial IdO en action à Sydney pour savoir comment l’ agriculture et d’ autres industries Libérer le potentiel des bord intelligent et des solutions de cloud computing intelligents. Il s’agit d’une excellente occasion pour les partenaires et les décideurs techniques et commerciaux d’approfondir leurs partenariats et d’obtenir des informations exploitables sur les derniers sujets liés à la transformation métier de l’IOT, aux innovations en matière de sécurité IOT, à la lisière intelligente, etc.

Lien original : https://www.iothub.com.au/news/iot-in-action-how-data-driven-farming-can-help-feed-the-world-519263

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